Pourquoi votre entreprise devrait-elle utiliser linkedin business ?


Saviez-vous que linkedin business compte plus de 774 millions d’utilisateurs à travers le monde ? 

Cette métrique à elle seule fait de cette plate-forme l’un des meilleurs réseaux sociaux aujourd’hui.

Votre entreprise utilise-t-elle linkedin business services à son plein potentiel pour améliorer la notoriété de votre marque, développer votre réseau, stimuler les prospects et les conversions, et augmenter les revenus? 

Avec l’essor constant de nouveaux réseaux sociaux, LinkedIn est une plateforme souvent sous-utilisée. 

La vérité est que business france linkedin peut être un ajout puissant à votre stratégie de contenu de médias sociaux.

Ce guide vous apporte des conseils sur linkedin business en France, que vous pouvez commencer à mettre en œuvre immédiatement pour vous aider à apprendre à utiliser la plate-forme pour améliorer la notoriété de la marque, partager votre contenu marketing et développer votre activité.

À propos de linkedin en business France !

LinkedIn  business a été lancé en 2003 en mettant l’accent sur le réseautage, la construction de carrières et le partage d’idées. 

La plate-forme permet à ses membres de se connecter et de partager du contenu avec d’autres professionnels, notamment :

  • Des collègues

  • Des employeurs potentiels

  • Des partenaires commerciaux

  • Des concurrents

  • De nouveaux employés

  • Des clients

C’est pourquoi avoir votre propre entreprise sur linkedin business est si important! La plate-forme représente un outil de marketing fantastique.

Le marketing sur LinkedIn est-il important ?

En ce qui concerne le marketing des médias sociaux, vous pourriez être tenté de mettre toutes vos ressources dans les trois grands:

  • Facebook

  •  Instagram

  • Twitter

Ce sont d’excellentes plateformes pour atteindre votre public cible, mais exclure linkedin business est très mauvais pour votre entreprise. 

En tant que plus grand réseau professionnel au monde, linkedin  business génère des prospects 227% plus efficaces que Facebook et Twitter, c’est donc une plate-forme essentielle pour votre entreprise en matière de marketing.

Comment utiliser LinkedIn pour les affaires et le marketing ?

Voici les étapes fondamentales qui peuvent vous aider à utiliser linkedin  business pour les affaires et le marketing :

Personnaliser l’URL de votre profil public

Rendez votre profil plus professionnel et plus facile à partager en personnalisant l’URL de votre profil public linkedin business.  

Pour ce faire, cliquez sur Afficher le profil, puis sur Modifier le profil public et l’URL. 

Ici, vous pouvez changer votre URL en tout ce que vous souhaitez - comme votre prénom et votre nom de famille ou votre nom d’entreprise - à condition qu’elle n'ait pas déjà été prise par un autre utilisateur de linkedin  business en France.

Ajouter une photo d’arrière-plan LinkedIn à votre profil

 Donnez à votre profil linkedin busines un peu plus de personnalité en ajoutant une photo d’arrière-plan sur la marque. 

Bien qu’il vous soit automatiquement fourni, vous pouvez le mettre à jour pour mettre en valeur votre marque personnelle, vos intérêts particuliers, ou attirer l’attention des gestionnaires d’embauche et des recruteurs.

Ajouter, supprimer et réorganiser des sections de votre profil

Vous pouvez modifier et réorganiser les sections de votre profil linkedin  business pour mettre en évidence des informations spécifiques de la manière qui vous convient. 

Lorsque vous êtes en mode édition, passez simplement votre souris sur la flèche double face dans chaque section. 

Votre souris se transformera en une icône à quatre flèches, sur laquelle vous pourrez cliquer, faire glisser et déposer en une autre position sur votre profil.

Optimiser votre profil LinkedIn pour les moteurs de recherche

L’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) ne se limite pas aux blogs - vous pouvez également optimiser votre profil pour être découvert par les personnes recherchant sur linkedin  business des termes clés pour lesquels vous souhaitez être trouvé.

 Vous pouvez ajouter ces mots-clés à diverses sections de votre profil, telles que votre titre, votre résumé ou votre expérience professionnelle.

Téléchargez un pack de démarrage SEO gratuit pour apprendre tout ce que vous devez savoir sur l’optimisation du contenu de votre entreprise.

Ajouter un badge Pro Finder à votre profil

Vous pouvez envisager d’ajouter un badge Pro Finder, qui est utilisé pour identifier les pigistes dans Pro Finder de linkedin  business. 

Ce service met en relation les entrepreneurs avec les gestionnaires de projet qui cherchent de l’aide. 

Les pigistes peuvent afficher un badge Pro Finder sur leurs profils pour montrer aux clients potentiels leurs compétences, leur expertise et leurs recommandations.

Profiter des liens du blog et du site Web sur votre profil LinkedIn

Vous pouvez ajouter des liens de portfolio et des réseaux sociaux à votre page linkedin  business. 

Des liens vers votre contenu et vos informations commerciales peuvent également être ajoutés à votre profil pour augmenter le nombre de clics. 

Cette fonctionnalité vous permet d’attirer davantage l’attention sur des zones spécifiques de votre page, pour générer du trafic ailleurs.

Vérifier vos mises à jour réseau (ou partager les vôtres)

Trouvées sur votre page d’accueil linkedin  business, les mises à jour réseaux sont essentiellement la version linkedin business services du fil d’actualité Facebook.

Consultez ce flux périodiquement pour un aperçu rapide de ce que vos connexions, clients, concurrents et autres, font et partagent. 

Vous pouvez également partager vos propres mises à jour, telles que des détails sur vos produits ou services, et du contenu remarquable que votre entreprise a créé et publié.

Vous pouvez choisir de vous inscrire aux notifications par e-mail ou de trier par « Principales mises à jour » et « Mises à jour récentes » pour filtrer votre flux de la manière de votre choix.

Être identifiable

Vos connexions linkedin  business devraient reconnaître votre profil dès qu’elles le regardent. 

Un excellent moyen de rendre votre profil facilement identifiable est de s’assurer que le nom, le titre et d’autres identifiants simples de votre profil sont faciles à voir.

Remarque : Vous devez toujours activer le paramètre Profil public pour être visible et identifiable pour votre public.

Vérifier qui a consulté votre profil LinkedIn

Apprenez-en un peu plus sur les membres de votre public, les prospects potentiels et les clients qui consultent votre profil et le contenu marketing que vous partagez sur linkedin business. 

Cet outil, accessible dans la navigation principale via la liste déroulante Profil, vous permet d’identifier les personnes exactes qui ont visité votre page. 

Vous pouvez voir comment vous vous comparez aux vues profil pour vos connexions, d’autres entreprises comme la vôtre, et plus encore.

Concevoir tous les aspects de votre page LinkedIn

La conception des pages linkedin business a beaucoup changé au fil des ans. 

Assurez-vous que la vôtre est correctement configurée et optimisée pour la dernière mise en page, avec une image de bannière convaincante et de haute qualité.


Tout savoir sur la biométrie comportementale !


La biométrie comportementale est la science qui se base sur le fait d’analyser les différents comportements physiques et comportementaux d’un individu.

En effet, la biométrie comportementale se base sur la différenciation entre les vrais utilisateurs et les intrus.

Elle permet d’identifier quelles sont les bonnes personnes en se basant sur leurs comportements et leurs méthodes d'interaction en ligne.

La biométrie comportementale se base sur des faits plutôt que des informations statiques ou caractéristiques physiques.

Comment la biométrie comportementale fonctionne ?

Parmis les méthodes de vérification utilisés par la biométrie comportementale, nous citons :

  • Les dynamiques de frappe

  • Les analyses de la marche

  • L’identification vocale

  • Les caractéristiques d'utilisation de la souris

  • Les analyses de signature

  • La biométrie cognitive

La biométrie comportementale, classique ou physique, est utilisée pour assurer une authentification sécurisée dans les :

  • institutions financières

  • entreprises

  • installations gouvernementales

  • points de vente

Autrement dit, la biométrie comportementale a pour but d’augmenter la sécurité et d’empêcher le vol et l'utilisation des informations d'identification biométriques par des intrus.

Pour assurer une bonne gestion des données personnelles des utilisateurs, les données biométriques sont cryptées par la biométrie comportementale lors de la collecte d’informations et de la vérification de l’identité.

Après avoir collecté toutes les informations, la biométrie comportementale intervient pour identifier les différents points de correspondance.

En effet, les points de correspondance sont alors stockés dans la base de données et sont traités à l'aide d'un algorithme.

Cet algorithme a pour rôle de traduire ces informations et de les convertir en valeurs numériques.

Ceci va construire toute une base de données qui va être utilisée par la suite par la biométrie comportementale pour que l'authentification soit approuvée ou refusée.

La biométrie comportementale classique

Le prince de la biométrie comportementale classique est très simple !

Elle est collectée avec un matériel simple et ne nécessite qu'un seul logiciel pour faire des analyses de données.

Le fait qu’elle n’est pas très compliquée la rend plus simple et moins coûteuse à mettre en œuvre par les entreprises et les établissements à risque.

Il suffit juste de comprendre son mode de fonctionnement et son principe pour pouvoir tirer parti de ses bienfaits !

C’est pour cette raison que la biométrie comportementale classique est très utilisée dans les industries et dans les petites et moyennes entreprises en France.

La biométrie comportementale physiologique !

La biométrie comportementale physique se base sur les différentes caractéristiques physiologiques et cognitives du corps humain.

Ces caractéristiques servent de bons moyens d'identification, à titre d'exemple, nous citons :

  • L’empreinte digitale

  • Le scanner de la rétine

  • La reconnaissance faciale

Aujourd’hui, les entreprises en France collectent les informations biométriques physiques afin de mieux vérifier les identités pour toutes sortes d'utilisations.

En effet, leur seul et plus grand souci est d’assurer une meilleure sécurité au sein de leurs locaux !

L'identification avec la biométrie comportementale physique peut aussi faire appel à d'autres cas d'utilisation comme la reconnaissance faciale.

Cette méthode est utilisée dans différents domaines d’activité et permet d’améliorer l’expérience client.

La différence entre la biométrie comportementale classique et physique

Les caractéristiques de la biométrie comportementale classique et physique peuvent également être stockées dans les systèmes de sécurité des entreprises.

Ceci peut donc aider à vérifier les différentes opérations personnelles autorisées dans les différents espaces sécurisés.

La biométrie comportementale offre un moyen très pratique pour utiliser les traits physiques lors de l'identification.

En effet, les applications de biométrie comportementale peuvent analyser la façon dont nous interagissons avec les choses dans le monde qui nous entoure, comme la façon dont nous tapons ou glissons sur un téléphone, et elles peuvent être considérées comme tolérantes aux changements dans les modèles de comportement individuels.

La biométrie comportementale physiologique offre la sécurité la plus complète contre la fraude bancaire en ligne !

La biométrie comportementale physiologique offre une authentification continue des utilisateurs et constitue une puissante défense contre la fraude bancaire en ligne et devrait être un complément nécessaire aux techniques d'authentification unique telles que la biométrie physique et les mots de passe.

Pour conclure, la biométrie comportementale physiologique fait référence aux caractéristiques physiologiques du corps humain, comme l’empreinte digitale, l’analyse de la rétine…

Alors que la biométrie comportementale classique analyse des paramètres tels que les frappes de l'utilisateur lors de la frappe, les schémas de navigation, la pression de l'écran, la vitesse de frappe, les mouvements de la souris et du mobile !



 

Ce qu’il faut savoir sur Alan Turing et l’intelligence artificielle !


Alan Turing est un scientifique de base mais également un informaticien, cryptanalyste, mathématicien et biologiste théoricien anglais.

C'est le premier scientifique à s’être posé la question suivante dans son article fondateur, Computing Machinery and Intelligence, publié en 1950 : Les machines peuvent-elles penser comme un être-humain ? 

Autrement dit, suite à l'expansion du domaine de l’intelligence artificielle, vous trouverez aujourd’hui, partout où vous allez :

  • Des logiciels de reconnaissance vocale

  • Des logiciels de recommandations de livres et de films

  • De la reconnaissance faciale

  • Du diagnostic médical à partir d'images

Tout cela à vu le jour grâce à une hypothèse ! La fameuse question d’Alan Turing sur l’intelligence artificielle !

Grâce à Alan Turing, une nouvelle technologie qui voit le jour !

Alan Turing a mis les fondements de l’intelligence artificielle, une technologie qui, comme la science des données, a le potentiel de transformer le monde dans lequel nous vivons.

Il est bon de savoir que l’intelligence artificielle imaginée par Alan Turing touche plusieurs secteurs d’activité, particulièrement :

  • La fiabilité des différentes transactions

  • La sécurité des données dans les entreprises

  • La transparence lors de toute intervention avec l’IA

  • La confidentialité appropriée pour tous les utilisateurs

C’est bel et bien le principe du fonctionnement de l’intelligence artificielle imaginé par Alan Turing!

La mise en place d’Alan Turing de l’intelligence artificielle !

L'objectif du programme Alan Turing concernant l’intelligence artificielle est de faire progresser la recherche de classe mondiale sur :

  • L'IA

  • Ses applications

  • Ses implications pour la société

Tout cela est censé être fait en s'appuyant sur la richesse de l'expertise et des connaissances de notre réseau universitaire.

L'expertise du programme Alan Turing sur l’intelligence artificielle s'appuie sur l'interdisciplinarité au cœur du Turing, réunissant des experts techniques pour réaliser des percées dans la recherche en IA et de ses applications avec :

  • des sociologues

  • des éthiciens

  • des juristes

  • des industriels

  • des décideurs

Et toutes les personnes qui envisagent l'utilisation de L'IA dans les applications du monde réel.

Le principe Alan Turing intelligence artificielle contribue au leadership dans ce domaine, en s’appuyant sur des liens avec l'industrie et le gouvernement pour aider à garantir que le monde reste à la pointe de l'innovation scientifique tout en mettant en place un cadre éthique et réglementaire pour l'utilisation de l'IA qui empêche les abus et la discrimination inappropriée.

Les défis initiaux se concentrent sur trois domaines :

  • une intelligence artificielle sûre et éthique

  • une robotique et systèmes autonomes

  • un système multi-agents

Le test d’Alan Turing !

Le test d’Alan Turing sur l’intelligence artificielle est une méthode d'enquête en intelligence artificielle pour déterminer si un ordinateur est capable ou non de penser comme un être humain.

Alan Turing a proposé qu'un ordinateur puisse être considéré comme possédant une intelligence artificielle s'il peut imiter les réponses humaines dans des conditions spécifiques.

  • Le test de Turing nécessite trois terminaux, chacun étant physiquement séparé des deux autres.

  • Un terminal est exploité par un ordinateur, tandis que les deux autres sont exploités par des humains.

  • Au cours du test Alan Turing intelligence artificielle, l'un des humains joue le rôle de questionneur, tandis que le second humain et l'ordinateur fonctionnent comme les répondants.

  • Le questionneur interroge les répondants dans un domaine spécifique, en utilisant un format et un contexte spécifique.

  • Après une durée ou un nombre de questions prédéfinis, le questionneur est ensuite invité à décider quel répondant était un être humain et lequel était un ordinateur.

Le test est répété plusieurs fois. Si l'interrogateur fait la détermination correcte dans la moitié des tests ou moins, l'ordinateur est considéré comme ayant une intelligence artificielle parce que l'interrogateur le considère comme tout aussi humain que le répondant humain.

La limite du test d’Alan Turing !

Le test Alan Turing intelligence artificielle a été critiqué au fil des années. Plus précisément, la nature du questionnement devait être limitée pour qu'un ordinateur présente une intelligence humaine.

Tout au long de nombreuses années, un ordinateur ne pouvait obtenir un score élevé que si le questionneur formulait les requêtes, de sorte qu'ils avaient des réponses soit par Oui ou par Non ou appartenaient à un domaine de connaissance étroit.

Lorsque les questions étaient ouvertes et nécessitent des réponses conversationnelles, il était moins probable que le programme informatique réussisse à tromper l'interrogateur.

Pour conclure, le test d’Alan Turing n’est pas fiable à 100% !

En effet, comme tout autre théorie ou hypothèse scientifique, il présente des points forts et des défaillances.


 

La relation entre le Big Data et le CRM !

Vous entendez certainement des informations un partout sur le Big Data et sur son utilité et son domaine d’utilisation.


C’est qu'il ne faut pas nier que le Big data est aujourd’hui présent partout dans différents domaines et secteurs d’activité !


L’utilisation des CRM est aujourd’hui un indispensable pour toutes les entreprises en France, particulièrement les entreprises qui travaillent dans le domaine technologique.


Découvrez dans cet article quelle est la relation entre le Big data et les CRM ainsi que leur utilité pour gérer la relation avec les clients et assurer leur satisfaction !

L’utilisation d’un CRM : une nécessité pour toute entreprise !

Le CRM est un système que les entreprises utilisent pour gérer leur façon de travailler avec les clients actuels et potentiels.

Il est principalement utilisé par les vendeurs et prend généralement la forme d'un logiciel CRM, qui fournit un emplacement centralisé pour stocker, afficher et organiser les informations sur les clients.

Aujourd’hui, le Big Data se trouve partout, particulièrement dans :

  • les sites Web

  • les applications commerciales

  • les log de machines

  • les CRM

Le Big Data aide tous les types d'entreprises à se développer à mesure qu'elles deviennent plus stratégiques et plus rentables.

Si vous utilisez certains types d'applications au sein de votre entreprise, vous pouvez aussi profiter des avantages du Big Data, même avec un petit budget.

Un excellent exemple est la gestion de la relation client (CRM), qui offre des données exploitables à portée de main.

Qu’est ce que le Big Data CRM !

Les possibilités créées par le Big Data sont infinies, mais vous devez disposer des bons outils pour tirer des informations détaillées de ces tas de données.

Par conséquent, si les entreprises veulent tirer pleinement parti des mégadonnées, elles doivent d'abord investir dans un logiciel de gestion de la relation client.

Un Big Data CRM peut suivre la trace des données que les clients d'une entreprise laissent sur diverses plateformes en ligne pertinentes et présenter les données de manière rationnelle et cohérente.

Autrement dit, il est capable de :

  • Donner des informations importantes sur les différents clients

  • Des statistiques sur le comportement de votre avatar client

  • Des solutions d’amélioration de la relation client

  • Des alternatives pour assurer la satisfaction de vos clients

Ce que vous pouvez tirer d’un Big Data CRM !

Le fait d’opter pour un logiciel de gestion de client en relation avec le big data vous facilitera vos tâches quotidiennes et assurera la satisfaction de vos clients.

En effet, les avantages que les entreprises peuvent tirer d’un big data CRM sont nombreux !

  • La modélisation prédictive du Big Data :

Les demandes et les préférences des clients d'aujourd'hui sont en constante évolution.

Le Big Data permet aux entreprises de prédire comment les clients vont réagir à l'avenir en fonction de leur comportement d'achat passé et présent et de leur présenter des recommandations en conséquence.

Ce qui implique que plus les recommandations sont bonnes, plus le taux de conversion et de satisfaction client est élevé.

  • L’analyse du marché grâce au Big Data CRM !

En effet, le besoin de connaître votre clientèle pour un marketing ciblé est devenu plus important que jamais.

Avec le CRM et le Big Data, les tendances des clients peuvent être exploitées et utilisées pour prédire les besoins qui peuvent ensuite dicter le développement de produits et les efforts promotionnels.

Vous aurez comme ça une vision sur les envies et les préférences de votre avatar client.

  • Le fait de mieux comprendre vos clients !

En intégrant le Big Data au CRM, les entreprises peuvent désormais facilement découvrir comment leur produit ou leur marque est perçu par les clients en ligne.

Ils peuvent utiliser les données pour identifier leurs faiblesses et réviser leurs stratégies de marketing et de vente.

  • Une meilleure stratégie Marketing !

En effet, l’utilisation d’un logiciel de gestion de la relation client combiné à la technologie du big data vous permettra une meilleure stratégie marketing.

Le Big Data fait référence aux énormes volumes de données générés chaque jour qui peuvent être extraits pour obtenir des informations.

Et grâce à ces différentes données récoltées du big data, vous aurez tous les éléments en main pour mettre en place une stratégie marketing gagnante !

Une meilleure performance au niveau de votre entreprise !

Le Big Data CRM fournit aux entreprises des mesures de performance précises, les aidant à prendre des décisions plus éclairées :

  • Les équipes commerciales peuvent générer des prospects et conclure des affaires plus rapidement en connaissant leur public cible !

  • Votre personnel du service client aura plus d'informations à sa disposition lorsqu'il servira les clients !

  • Vous serez en mesure de répondre aux attentes de vos clients

  • Votre entreprise aura une meilleure gestion et par la suite sera en avance par rapport à ses différents concurrents !

Conclusion

Pour conclure, le Big Data CRM sera bel et bien la prochaine technologie du futur et transformera le secteur de la gestion de la relation client pour toujours !

Cela va particulièrement de soi compte tenu de la résurgence de l'Intelligence Artificielle et du big data.

En intégrant le Big Data CRM dans une seule technologie, les entreprises peuvent révolutionner la façon dont elles commercialisent leurs produits et servent leurs clients.

Le fait de combiner Big Data et CRM vous aidera à faire un pas en avance et à prévoir d'avance ce que vos clients préfèrent, s'ils sont satisfaits ou pas, si votre stratégie marketing est bonne ou non !





 

Pourquoi votre entreprise devrait-elle utiliser linkedin business ?

Saviez-vous que linkedin business compte plus de 774 millions d’utilisateurs à travers le monde ?  Cette métrique à elle seule fait de cette...